清晨的曼哈頓，八點十五分。

林初夏一如往常準時抵達辦公室。髮束利落，襯衫熨得筆挺，唇色是偏冷的豆沙色，氣場依舊。

她坐下第一件事，是打開昨晚程以寬寄來的更新資料夾。

那份模型版本不僅加了她所提的模擬因子，連細節上的權重設計也重新調整了框架，甚至在備註欄裡補了一段：

預測的核心不只是資料，而是預見「資料沒出現的那個瞬間」。

她眉頭一挑，心裡那道界線，好像被什麼柔軟地推了一下。

「蠻傲的嘛……」她輕聲呢喃，卻沒忍住嘴角一點點上揚。

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早上十點，雙方團隊準時開會。

Zoom連線時，林初夏主動開場：「我們看了你們的新版模型，反應機制提升不少。但那組動態風控調整還是偏保守。」

她一邊說，一邊點開圖表，轉給同事Justin。

「極端測試下，風險反應仍有3.8%的時間延遲。這在高頻交易情境中可能會放大風險損耗。」

螢幕另一端，程以寬盯著資料，手指輕敲桌面。他今天戴著金屬框眼鏡，看起來更冷靜了些。

「是因為妳那邊的參數餵得不夠激進。」他語調平穩，「模擬要成立，邊界條件也得合理。」

林初夏語氣未變：「我們可以讓條件更激進，但前提是你那邊的演算法能跟上。」

Justin舉手說：「不然我們加一層『主觀判讀模組』？針對產業新聞、突發地緣事件、社群指標給一個前導警示。」

Lydia也附議：「我可以幫忙拉資料源，但程可能要從底層邏輯那邊再調一次演算法。」

程以寬點頭，平靜地說：「給我六小時。」

林初夏：「我們這邊會整理一份事件分類對照表，標明哪些情境該觸發模型應變反應。」

他抬眼看她，語氣淡淡的：「這次我寫得會比你更精細一點。」

她輕挑眉頭，沒說話，卻勾起一抹帶點挑釁意味的笑。

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會議結束後，林初夏靠在辦公室窗邊，捧著一杯加冰的濃縮咖啡。

她不習慣佩服別人，但今天不得不承認——程以寬的節奏，不只快，還夠準。

不囉嗦、不拖延，一旦接受邏輯，他動手的速度比大多數人反應都快一步。

她打開平板，一邊喝咖啡一邊開啟文件，搭建一份事件分級邏輯的草稿——從產業斷鏈到貨幣波動、從社群熱點到突發政策公告，她把每個風險點寫進條列清單，並註明她建議的預警權重。

她不是寫演算法的人，但她知道該給什麼條件，才能讓真正會寫程式的人動得準。

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舊金山，午後一點整。

程以寬坐在公司專用的會議室裡，周圍人聲雜沓。他卻戴著耳機，一句話不說地在筆電上狂敲。

Lydia走過來，倚在門邊看著他：「你今天動作這麼快，不會是想 impress 某人吧？」

他沒抬頭，只淡淡回了一句：「她說我慢，我不想讓她再說第二次。」

Lydia聽完，笑了聲，沒再多問什麼。

他繼續敲鍵盤，眼底多了點不自知的專注。

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晚上八點，林初夏收到一封簡訊：

【程以寬】模型已寫完，附加了你提到的主觀模組邏輯。

資料測試結果回傳：準確度提升12%。

妳應該會喜歡。

她看著簡訊，靜靜笑了下。她沒立刻回，只端起咖啡喝了一口。

過了三分鐘，她才回了一句：

不錯，沒讓我失望。

明天十點見。

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這是他們第一次，在工作之外的對話中，出現了「語氣不再冰冷」的回應。